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接點(diǎn)智能——云服務(wù)平臺(tái)

AIoTbrain-APP生產(chǎn)數(shù)字協(xié)同平臺(tái)

對(duì)于許多中小型企業(yè)來說,工業(yè)APP是采用先進(jìn)技術(shù)的最好途徑,它降低了企業(yè)購買、構(gòu)建、維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的“門檻”,只需支出一定的“訂閱”費(fèi)用,便可享受到相應(yīng)的硬件、軟件和維護(hù)服務(wù),成本更低,效率更好,有利于中小企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力。

AIoTbrain-APP生產(chǎn)數(shù)字協(xié)同平臺(tái)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) APP簡(jiǎn)稱工業(yè) APP,是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、承載工業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),滿足特定需求的工業(yè)應(yīng)用軟件,是工業(yè)技術(shù)軟件化的結(jié)果,已成為了支撐制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的新型工業(yè)軟件。

接點(diǎn)工業(yè)APP本承“以管理為基礎(chǔ),以技術(shù)為手段、以數(shù)據(jù)為核心,快速高效構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化智能工廠,實(shí)現(xiàn)降本提質(zhì)增效”的公司使命,把工業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)訣竅、工業(yè)知識(shí)、最佳實(shí)踐封裝成應(yīng)用軟件,實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識(shí)和技術(shù)訣竅的模型化、模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化和軟件化,有效促進(jìn)工業(yè)知識(shí)的顯性化、公有化與系統(tǒng)化。

相對(duì)于傳統(tǒng)工業(yè)軟件,接點(diǎn)工業(yè) APP 具有輕量化、定制化、專用化、靈活和復(fù)用的特點(diǎn)。用戶復(fù)用工業(yè)APP而被快速賦能賦值,實(shí)現(xiàn)對(duì)制造資源的優(yōu)化配置,從而創(chuàng)造和保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

接點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具有大數(shù)據(jù)分析與智能優(yōu)化工具,工業(yè) APP 運(yùn)行產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),平臺(tái)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),將行業(yè)工業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化和模型化,建立各種工業(yè)技術(shù)之間的有序關(guān)聯(lián),形成覆蓋工業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和運(yùn)維全過程的完整知識(shí)圖譜,為智能制造奠定智識(shí)基礎(chǔ),從而實(shí)現(xiàn)智能決策。

接點(diǎn)工業(yè) APP,是基于接點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的智能化生產(chǎn)過程管控軟件,包括生產(chǎn)協(xié)同管理(MES)、質(zhì)量管理(SPC) 、設(shè)備管理(TPM) 、能源管理(EMS) 、倉儲(chǔ)管理(WMS) 、環(huán)境安全管理(EHS) 、KPI云控移動(dòng)APP等功能,為企業(yè)提供獨(dú)立耦合的生產(chǎn)全過程數(shù)字化智能化工業(yè)APP。

產(chǎn)品列表

能源管理(高耗能工藝設(shè)備)

面向水泥、金屬冶煉、化工、造紙高耗能流程型企業(yè),通過對(duì)高耗能設(shè)備的實(shí)時(shí)能耗數(shù)據(jù)、運(yùn)行狀據(jù)以及工藝參數(shù)聯(lián)網(wǎng)采集、監(jiān)控、對(duì)標(biāo)、分析、優(yōu)化,幫助企業(yè)從粗放的能源管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)化、數(shù)字化、可視化,幫助企業(yè)深挖節(jié)能潛力,提高能源利用水平、減少安全事故和用能污染的排放。

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能源管理(通用生產(chǎn)設(shè)備)

面向制造企業(yè)排風(fēng)機(jī)、電機(jī)、空壓機(jī)、鍋爐等通用生產(chǎn)設(shè)備車間,針對(duì)企業(yè)能源管理粗放、用能數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)不及時(shí)、不全面、用能薄弱環(huán)節(jié)無法快速、精確定位的問題,通過對(duì)整個(gè)車間所有設(shè)備及傳感器、智能儀表、網(wǎng)關(guān)等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、監(jiān)控、分析、優(yōu)化,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備能耗的實(shí)時(shí)可視化、精細(xì)化管理,通過對(duì)設(shè)備能耗指標(biāo)的建模分析,利用邊緣計(jì)算和云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)的智能優(yōu)化控制,進(jìn)而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。

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流程工業(yè)生產(chǎn)過程追溯

面向流程型工廠,通過接點(diǎn)IOT物聯(lián)平臺(tái)以及數(shù)據(jù)集成平臺(tái),利用RFID射頻技術(shù),實(shí)現(xiàn)出入庫數(shù)據(jù)的采集和規(guī)范化管理,并通過設(shè)備通訊接口接入設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)管理大數(shù)據(jù)中心,圍繞物料出入庫、配方稱重、投料配制、品質(zhì)管控等用戶場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)人機(jī)料法環(huán)的實(shí)時(shí)管控。保證操作的準(zhǔn)確性和精度,杜絕生產(chǎn)過程中的差錯(cuò),提高產(chǎn)品質(zhì)量,幫助企業(yè)持續(xù)規(guī)范生產(chǎn)。

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生產(chǎn)協(xié)同管理

通過接點(diǎn)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),構(gòu)建生產(chǎn)管理KPI指標(biāo)體系,實(shí)現(xiàn)在制品、產(chǎn)量、良率、不良、生產(chǎn)周期等生產(chǎn)KPI指標(biāo)的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析,輔助進(jìn)行針對(duì)性改善,提升管理效率和水平;基于產(chǎn)能、物料、實(shí)時(shí)工況、在制品時(shí)長(zhǎng)、急單插單等因素,實(shí)現(xiàn)輔助排產(chǎn)優(yōu)化,有效指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn);面向運(yùn)用自動(dòng)化設(shè)備較多的場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn):基于設(shè)備物聯(lián),合理分配設(shè)備產(chǎn)能,提高計(jì)劃可執(zhí)行性;

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設(shè)備管理

從設(shè)備臺(tái)賬、巡檢、維護(hù)與保養(yǎng)、維修、停機(jī)計(jì)劃制定、停機(jī)記錄檢測(cè)及報(bào)表生成等,實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理全流程的數(shù)字化,提高設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)率、優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行指標(biāo)、減少設(shè)備故障率以及維修成本,實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)字化管理。

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質(zhì)量管理

建立質(zhì)量KPI指標(biāo)分析模型,通過品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)架、品質(zhì)數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控、分析、預(yù)測(cè)、優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)品質(zhì)KPI指標(biāo)的持續(xù)優(yōu)化,幫助企業(yè)提升品質(zhì)檢驗(yàn)效率、實(shí)現(xiàn)品質(zhì)檢驗(yàn)過程的可視化、提升產(chǎn)品良率與質(zhì)量水平。

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KPI云控(移動(dòng)APP)

KPI云控是接點(diǎn)融合二十多年的制造業(yè)管理咨詢經(jīng)驗(yàn)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)開發(fā)出來的工業(yè) APP,遵循“KDO”管控模式,以企業(yè)KPI改進(jìn)為目的,通過接點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)PKI的全過程數(shù)字化管控,從KPI目標(biāo)達(dá)成情況,追溯至計(jì)算公式、方法、數(shù)據(jù)源點(diǎn),從而對(duì)KPI實(shí)現(xiàn)智能診斷、自動(dòng)告警與輔助智能決策。并導(dǎo)入PDCA持續(xù)改進(jìn)模式,通過不斷改進(jìn)KPI目標(biāo)實(shí)現(xiàn)降本提質(zhì)增效。

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